【征稿启事】《计算机与工业工程》之“智能制

作者:365竞猜 发布时间:2021-03-03 10:17

  原标题:【征稿启事】《计算机与工业工程》之“智能制造中人和技术系统的集成”特刊

  中意先进制造联合实验室(China-Italy Joint Laboratory on Advanced Manufacturing,简称CI-LAM)是中国和意大利两国间围绕智能制造/智慧工厂和制造业数字化领域最早建立的也是迄今最为活跃的合作平台。CI-LAM的宗旨是推动并加强两国在人才培养和前沿技术研发方面的合作,包括技术转移和创业孵化;其愿景是成为中意两国间先进制造和智能机器人领域最有效、最成功的合作桥梁。联合实验室创始合作方包括中国科技自动化联盟、清华大学电机系、坎帕尼亚新钢铁孵化器、贝尔加莫大学、那不勒斯菲里德里克第二大学等。

  《计算机与工业工程》是一本聚焦于计算机和电子技术在工业工程领域应用的知名英文刊物(ISSN: 0360-8352,引用指数6.6,影响因子4.135),该刊物计划组织出版“智能制造中人和技术系统的集成”特刊,并由CI-LAM意方代表贝尔加莫大学Sergio教授和中方代表科技自动化联盟副理事长王健先生以及多位国际专家共同担任特邀编辑。

  自动化、数字化和机器人技术的进步带来了一个新时代!在这个时代,机器可以在越来越广泛的工作活动中替代或补充人工。在工业4.0框架下涉及的众多技术中,我们可以观察到不同技术所产生的不同影响。未来的人将沉浸在智能环境中,有可能共享和接收来自许多智能对象 (例如机器、机器人、产品)的实时信息,他们将参与新的协作机制和社会交互,这将极大地影响工业系统的性能。

  管理和决策过程将越来越多地在人和机器之间共享,这需要新的模型来描述制造和物流过程的管理和控制。从以人为本的角度重新思考制造和物流系统使得使用数字技术来增强人类独特和不可替代的能力成为可能,而人类将继续在未来的工厂中发挥核心作用。事实上,在智能制造和物流系统中,常规的操作已经无法管理可获得的信息量——因为其种类和数量都愈发庞大。我们可以合理假设单纯依靠人工智能并不能解决所有的数据相关的问题,因此将需要新的方法来允许人或操作者处理这些数量和种类的信息,并从“信号-数据-信息”链中做出正确的决定,

  《计算机与工业工程》杂志过去已经发表了一些相关的文章,并在2019年出版特刊“The Operator 4.0: Towards socially sustainable factories of the future”。 在本期特刊中,我们旨在进一步深化这些研究,但用更具社会-技术的系统方法来扩大视角,更详细地探索智能制造系统中发生的社会互动。 此外,目前新冠肺炎大流行的出现严重破坏了制造业格局,它正在迅速而深刻地改变工作状态,要求我们对智能工业中工作的新实践进行紧急调查,使人们能够在不损失绩效的情况下保持安全社交距离。

  本期特刊旨在吸引学者和从业者对下一代制造和物流系统中人-技术集成的新兴研究领域做出贡献,故特向业内专家、学者、企业家以及广大读者征稿。

  稿件采用英文撰写,并通过出版社在线系统提交(Elsevier Editorial System (EES) at )。作者须对稿件内容的真实性及思想观点负责。原则上只收原创性稿件,已在国内外刊物上发表或准备发表的文章须如实相告,本刊将酌情刊登。

  编辑部收稿后对稿件进行审核,6月30日前对不符合要求的稿件提出补充或修改意见。

  稿件一经录用,将在《计算机与工业工程》之“智能制造中人和技术系统的集成”特刊刊登


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